Ciencia de Datos con Python desde Cero – Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient .

Ciencia de Datos con Python desde Cero – Volumen 3 (Nivel Avanzado): Machine Learning Avanzado y Big Data con Python: Domina Random Forest, Gradient .

¿Quieres dar el salto definitivo en tu camino como científico de datos? Este es el tercer y último volumen de la serie Ciencia de Datos Desde Cero . Tras aprender los fundamentos (Volumen 1) y dominar el análisis exploratorio y los primeros modelos predictivos (Volumen 2), aquí te adentrarás en el nivel profesional : modelos avanzados, análisis de Big Data y despliegue en producción. En este libro aprenderás a: Entrenar y optimizar modelos de Machine Learning avanzados: Árboles de Decisión, Random Forest, Gradient Boosting. - Explicar predicciones con SHAP e interpretar la importancia de variables. - Analizar datos masivos con PySpark , comparando su potencia frente a Pandas. - Guardar y desplegar modelos con Flask y ponerlos en la nube (Heroku / AWS). - Implementar prácticas de MLOps : versionado de datos, pipelines automatizados y control de modelos. - Integrar todo en un proyecto real de predicción de rotación de empleados , desde el EDA hasta la presentación final de resultados a negocio. 📌 Este volumen cierra la trilogía y te lleva desde aprendiz hasta científico de datos autónomo , capaz de afrontar proyectos completos en Machine Learning y Big Data. Ideal para estudiantes, profesionales de datos, analistas de negocio y cualquier persona que quiera alcanzar un nivel avanzado en ciencia de datos con Python.